Курс Excel Power Query Pivot Advanced със сертифициран от Microsoft преподавател

Подходящ за опитни потребители, които ползват Excel за анализ и обработка на големи обеми от данни. За всички, които искат да задълбочат и усъвършенстват познанията си в Pivot анализите и задълбочена обработка на големи обеми от данни.
След курсът ще можете да импортирате данни от различни пордукти и бази данни. Ще ползвате най-сложните методи за сортиране и филтриране на списъци и ще създавате разнообразни Pivot таблици за анализ на данни. Ще овладеете разнообразни методи за подготовка и обработка на данните във вид, удобен за Pivot анализи.
Продължителност: 8 непоредни вечери от 18:30 или 5 дни събота/неделя, в зависимост от вашата заетост.
Необходими познания: добри познания по Excel, създаване на таблици и формули.
Подходяща основа за този курс е MC103 Курс Excel Advanced.
Учебни материали: безплатен учебник от 100 страници.
Сертификат: на успешно завършилите курса и справили се с всички упражнения се издава валиден в ЕС сертификат. Възможно е издаване на сертификат и на английски език.
Методика на преподаване: интензивно обучение в мултимедийна зала от MCT (сертифициран от Microsoft обучител) с дългогодишен опит, по официалната методика на производителите.

Предимствата да води Microsoft Certified Trainer
Сертифицираният от Microsoft преподавател е както с доказани знания и умения, така и е обучен да преподава по официалната методика на Microsoft. За да се защити MCT се преминава през серия от обучения по IT умения, умения за преподаване и тънкостите на Excel. Ежегодно се подновява сертификацията с успешното взимане на тестове и сложни оучения. Основното предимство е индивидуалният подход към всеки проиблем и задълбоченото познаване на продуктите и инструментите.

Програма на курса:
1. Импортиране на данни с Excel от различни източници. Legacy инструменти за импортиране и обработка на Big Data. Инструмент Get & Transform. Импортиране на данни от SQL източници, текстови файлове, бази данни и WEB източници. Изисквания към данните, подходящи за обработка и анализ. Създаване на заявка за импортиране на данни от WEB сайт. Първична обработка на данните. Редакция на заявка. Представяне на данните след импортиране. Обект таблица и предимствата му.
2. Импортиране и обработка на данни с Power Query Editor. Концепция на инструмента. Извличане и премахване на данни. Трансформиране на данни. Добавяне на колони. Добавяне или обединяване с данни от други заявки. Подготовка за анализ на данни по време на извличане. Визуализация качеството на данните. Импортиране на данни от файл. Редактиране на заявки.
3. Импортиране на данни от папка с файлове. Обединяване на файловете и изисквания за данните. Предотвратяване на грешки в структурата на данните. Резултат от импортиране на папка. Комбиниране и обединяване на заявки. Обединяване на данни от няколко заявки. Как заместваме Vlookup още в Power Query Editor. Изграждане на справки от комбинирани данни.
4. Език за формули М. Специфични редакции в Power Query Editor. Модел на езика М. Изрази, стойности, променливи, структурни данни и таблици в езика М. Функции в езика и приложението им. Основни елементи на функциите и израз „Let”. Редактиране на готови изрази и създаване на нови изрази. Сложни заявки с условни колони и логически изрази. Създаване на собствена функция в Power Query Editor.
5. Анализ на данни с Pivot таблица. Обобщаване на данни с различни функции. Определяне качеството на данните и изчистване и подготовка на некачествени данни. Логика на анализа на данни с Pivot таблица. Елементи на Pivot таблицата. Филтриране и сортиране на данните. Групиране на данни. Изчисляеми полета. Добавяне и редактиране на данни, във вече създадена Pivot таблица. Pivot диаграми. Филтриране със Slicers. Създаване на Dasboard с импортирани данни от различни източници.
6. Създаване на Pivot от няколко източника на данни. Data Model. Свързване на различни таблици в Data Model. Приложение и редактиране на Data Model. Организиране на Pivot в различни модели. Филтриране на данните и критериите. Визуализиране на данни с Conditional Formatting. Форматиране на данните в Pivot таблица за по-ясно възприемане.
7. Изрази за анализ на данни (DAX) в Power Pivot. Изчисляеми колони. Мерки. Създаване на формули с помощта на лентата за формули. Типове данни в DAX. Сравнение на функциите в DAX и Excel. Отстраняване на неизправности във формули. Сравнение на приложението на М и DAX в автоматизацията на анализа на данни.
8. Добри практики. Упражнения с реални примери и данни. Как да изберем най-ефективната технология. Препоръчани Pivot анализи от Excel. Създаване на серия от справки за анализ с Dashboard. Следене чистотата и адекватността на данните. Отстраняване на грешки и неизправности при промяна на данните. Предвиждане на конфликтни ситуации и проблеми. Насоки за нови инструменти, функции и изрази. Визуализиране на примерните данни с Pivot таблици и Pivot диаграми и обобщаване на резултатите.

Напиши първи коментар